Nyheter - Linyang Energy vant budet på det første ikke-intervensjonelle lastovervåkingssmartmålerprosjektet til State Grid

Den 17. juli vant Jiangsu Linyang Energy Co., Ltd. budet på den første budpakken med enfasede belastningsovervåking-elektrisitetsmålere i det tredje partiet med materiell offentlig anbudskunngjøring fra State Grid Jiangsu Electric Power Co., Ltd., som er også den første batch-budgivningen av State Grids ikke-intervensjonelle lastovervåkingsprosjekt for smartmåler.

Nå kan du spørre, hva er "ikke-påtrengende lastovervåking"?Non-intrusive Load Monitoring - NILM-teknologien er en av de viktige allestedsnærværende kraftteknologiene for tingenes internett.Den innhenter belastningsdata (spenning, strøm) ved inngangslinjen, ved å bruke algoritme for mønstergjenkjenning ved å analysere belastningskarakteristikkene for steady state og transient, dekomponere brukernes belastningssammensetning og identifisere slutten av nettstrømsituasjonen, for å realisere anerkjennelse av typen lastovervåking på klientsiden og brukt energi.For eksempel kan teknologien i sanntid registrere hva slags belastning en bruker bruker til klimaanlegg, kjøleskap, vaskemaskiner, elektriske varmeovner, belysning og intensiteten til hver type belastning.

Denne teknologien er kombinert med smarte strømmålere.Ved å bruke måledataressursene til smart elektrisitetsmåler, kan lastanalysemodulen som er innebygd i elektrisitetsmåleren realisere informasjonsoppfatningen av forskjellige elektriske belastningsarbeidstilstander, energiforbruksnivå og annen informasjon, og samarbeide med innsamlingssystemet for elektrisitetsinformasjon og dets viktigste stasjonsprogramvare for å fullføre informasjonsinteraksjonen med avanserte brukere.Relevante driftsdata vil veilede brukere til å bruke elektrisitet vitenskapelig og effektivt, og støtte måling av avledede verdiøkende tjenester, allestedsnærværende makt Internet of things-konstruksjon og regjeringens makrobeslutninger.Jiangsu Electric Science College har de siste årene bygget opp et forskningsteam for ikke-intervensjonell Load Monitoring-teknologi, har lansert en pilotforsknings- og ingeniørapplikasjon og blir forretningspartner til State Grid Jiangsu Electric Science College.

I den strategiske planleggingen av markedsføringsavdelingen til statens nettselskap i Kina, er byggingen av kundens allestedsnærværende makt Internet of things et viktig tiltak for å implementere målet om selskapets "energi-nettverk i verdensklasse", og et effektivt middel for å fremme sikker drift, slank styring, presis investering og service av høy kvalitet til strømnettet.For tiden har Statens nett koblet til 480 millioner smarte strømmålere og 40 millioner strøminformasjonsinnsamlingsterminaler, som er den grunnleggende datakilden for ulike tjenester som strømmåling, havarireparasjon, krafthandel, kundeservice, distribusjonsnettdrift og strømkvalitet. overvåkning.Blant de 9 teknologiene, som er mye brukt i konstruksjonen av allestedsnærværende kraftteknologier, er ikke-intervensjonell lastovervåking en av nøkkelteknologiene for innovasjon.Denne teknologien kan kombineres dypt med kunstig intelligens-teknologi i fremtiden og kan graves fullstendig ut i kraftsystemet i belastningsdata, brukt på klientsidens effektivitet, etterspørselsrespons, visdom, kraft, trygg, intelligent husholdning og etterretningssamfunnet, for alle samfunnslag og regjeringens makropolitikk for å gi førstehåndsdatastøtte og verdiøkende tjenester.Derfor er bransjen ganske velstående.

Som en svært konkurransedyktig bedrift i den globale smarte strømmåler- og strøminformasjonsinnsamlingsindustrien, har Linyang Energy viet seg til forskning innen intelligent elektrisitetsteknologi og har akkumulert mange år med ikke-intervensjonell lastovervåkingsteknologi.For tiden distribuerer Linyang Energy seg dypt i den strategiske retningen til tingenes internett, aktivt ekspanderer og innoverer innen massivt intelligent sensorutstyr, edge computing terminal og intelligent distribusjon i nettet, og er forpliktet til å bli ledende innen feltet av produkter og løsninger for energi Internet of things.

71

Innleggstid: Mar-05-2020